Làm việc với dữ liệu là một kỹ năng không thể thiếu đối với người lao động trong thời đại cách mạng công nghiệp 4.0. Nhằm mục đích nâng cao kiến thức và kỹ năng làm việc với dữ liệu, Khoa Toán Kinh tế tổ chức Trường hè với chủ đề “Khoa học dữ liệu trong Kinh tế và Kinh doanh”. Học viên đủ điều kiện đăng ký tham gia học bao gồm:
- Giảng viên Trường đại học Kinh tế Quốc dân.
- Giảng viên tại các trường đại học khác trên địa bàn thành phố Hà Nội.
- Cán bộ đang làm việc trong các Khối, phòng, ban,… về dữ liệu.
Chương trình sẽ bao gồm 8 buổi học diễn ra trong 4 ngày. Giảng viên của Trường hè là các chuyên gia dữ liệu đang làm việc tại các Khối, phòng, ban về dữ liệu tại các tập đoàn công nghệ hàng đầu như Viettel, FPT, MB Bank. Để đăng ký tham gia Trường hè, anh/chị vui lòng đăng ký theo link ở cuối bài viết.
Lịch học hàng ngày:
| Thời gian | Nội dung |
| 8.00 am – 9.30 am | Lecture |
| 9.30 am – 9.45 am | Coffee break |
| 9.45 am – 11.15 am | Lecture |
| 11.15 am – 11.30 am | Q&A; Teaching assistant |
| 11.30 am – 1.30 pm | Lunch |
| 1.30 pm – 3.00 pm | Lecture |
| 3.00 pm – 3.15 pm | Coffee break |
| 3.15 pm – 4.30 pm | Lecture |
| 4.30 pm – 4.45 pm | Q&A; Teaching assistant |
| Summer school: Data Science in Economics and Business | ||||
| Date | Topic | Duration | Description | Lecturer |
| Wednesday, August 02, 2023 |
Natural language processing (NLP) | 3 hours | The present one-day course named “NLP-fantasy becomes a reality” consists of two main parts.
In the first part, we would like to walk you through a brief history of NLP, its 70-year evolution, and fundamental/advanced concepts. For the second part which can be considered as a practice session, we will pick one of the popular subjects in NLP called Sentiment Analysis. Taking tweets from Twitter as typical data, we will walk you through how to: * Preprocess text data in NLP * Extract certain features from data related to Sentiment Prediction * Build some basic models from scratch to learn these features * Apply our models to some specific Twitter data to determine if a tweet has a positive or negative sentiment? * Carry out some Error Analysis to understand where our models make wrong predictions |
Dr. Trịnh Tuấn Phong – Head of Data, Kiot Viet – Deputy head of Data Analytics Division, Viettel Digital Service – Quantitative Researcher: Font Office, Credit Agricole Corporate and Investment Bank, France. – Ph. D & Lecturer. Mathematics (Probability and PDE), Univ. Paris 6 and Paris 13 and Paris Dauphine. |
| 3 hours | ||||
| Saturday, August 05, 2023 |
Data Cleaning | 3 hours | Basic Data Cleaning – Handling Missing Data – Outlier Identification and Removal – String Manipulation – Working with Dates and Times in Python |
Mr. Anthony Guiot – Principal Data Scientist (Viettel Group) – Data Scientist at Beobank NV/SA, Belgium – Master in Statistics, Université Catholique de Louvain, Belgium |
| 3 hours | Project: Clean and Analyze Employee Exit Surveys Project Goals: – Data aggregation – Combining of data – Transformation data – String manipulation – Working with missing or duplicated data |
|||
| Wednesday, August 09, 2023 |
Database management | 3 hours | Introduction to MySQL – Introduce the Entity Relationship (ER) Diagram – Using MySQL to Create your own database – Basic CRUD – Introduce the Entity Relationship (ER) Diagram – Using MySQL to Create your own database – Basic CRUD |
Ms. Bùi Thị Loan – Lecturer at FPT University – Master of Software Engineer, FPT University – Develop experience: Android with Java( 3.5 years); construct 2 engine (3 years); JavaME(2 years). |
| 3 hours | PROJECT: FOODMART Analysis – Answering Business Questions with SQL |
|||
| Saturday, August 12, 2023 |
Time series data | 3 hours | Recall the basics of time series analysis – Explore and prepare the data – Forecasting using ARIMA, SARIMA, and Facebooks Prophet model – Preparing the dataset for XGBOOST and NN – Train the XGBOOST and NN models – Discuss some State-of-the-Art approaches for time series Forecasting |
Dr. Nguyễn Ngọc Biển – Principal Data Scientist (MB Bank) – Data Scientist at Viettel Digital Service – Ph.D. in Statistics, Aix-Marseille University; Master in Data Science, Lyon 1 University |
| 3 hours | ||||
Để đảm bảo chất lượng của các buổi học, số lượng học viên sẽ không vượt quá 35 người. Anh/chị sau có thể đăng ký học Trường hè tại đây.
Nếu có câu hỏi về Trường hè, rất mong anh/chị gửi câu hỏi đến địa chỉ email khoatoankt@neu.edu.vn để được giải đáp.
Các anh/chị được tham gia sẽ nhận được email xác nhận đủ điều kiện tham gia từ ban tổ chức. Xin chân thành cảm ơn!
